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多源卫星遥感地表微波比辐射率算法改进

更多精彩尽在这里,详情点击:http://ciqc.org.cn/,北方多地地表温度已超60℃

被动微波遥感是研究大气和地表特征的重要手段,在利用微波天顶亮温反演地表诸参数如微波比辐射率(MLSE)的过程中,由于受到大气中水汽、云等要素的影响,反演结果和实际值之间存在一定的误差。以往的反演算法多利用气候平均态的大气廓线进行大气订正、而且所采用的地表温度等资料的空间分辨率较低。鉴于影响地表微波比辐射率反演效果的诸因素变化较为迅速,之前的反演方法很难满足对MLSE反演的时效性和准确性的要求。基于这方面的考虑,本研究开发了一种新的反演算法。应用全波谱微波辐射传输模式作为反演算法的内核,综合利用Advanced Microwave Scanning Radiometer-EOS (AMSR-E)的微波亮温和降水观测数据、Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)反演的云产品数据、欧洲中期数值预报中心(ECMWF)的高分辨率大气再分析资料,对地表所发射的微波辐射在晴空大气、非降水云中的传输过程进行准确模拟,通过物理反演得出全通道的水平和垂直双极化地表比辐射率。这套数据具有较高的时间和空间分辨率,并且涵盖了除降水外的所有天气状况下的反演结果。MLSE可以作为反演诸多大气参数(如云水含量,降水等)过程中的地表约束条件。另外,还可以被广泛应用于对植被生长,土壤湿度等地表特性变化的动态监测中。本研究还针对其在中国地区典型下垫面的适用情况以及与植被,积雪和云的相互作用等方面进行了讨论。

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